ChatGPT的爆火，生動詮釋了什么是“人紅是非多”，發(fā)展至今已經(jīng)吸引了眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬的關(guān)注和討論。

毋庸置疑，對于一款具有分水嶺意義的產(chǎn)品而言，不少企業(yè)家都認(rèn)同大型語言模型的廣泛應(yīng)用。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨曾表示：“ChatGPT的誕生絲毫不亞于個人電腦的誕生?！庇ミ_(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也表示：“ChatGPT只是起點，我們正處于AI的iPhone時刻?！惫雀枨癆I團(tuán)隊成員、deeplearning.ai創(chuàng)始人吳恩達(dá)曾在推特上發(fā)表言論，認(rèn)為ChatGPT等大型語言模型是“人工智能領(lǐng)域最為激動人心的進(jìn)展之一?！?/p>

(資料圖片)

但也有部分企業(yè)家認(rèn)為，ChatGPT們的火爆背后，隱憂猶存。

人工智能需要強(qiáng)監(jiān)管嗎?

我們在人工智能的發(fā)展方面，是否步伐太快?

3月末，生命未來研究所(Future of Life)發(fā)布了一封公開信，包括馬斯克在內(nèi)的上千名人工智能研究人員和技術(shù)高管進(jìn)行了簽名，呼吁所有人工智能實驗室暫停比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，暫停時間至少為6個月。

對此，國內(nèi)的相關(guān)企業(yè)家也對此示警：劉慈欣曾在一次采訪中表示：“ChatGPT等大型語言模型的出現(xiàn)將徹底改變?nèi)祟惖拈喿x和寫作方式，同時也會帶來一些新的道德和倫理問題?！敝茗櫟t也曾就相關(guān)大型語言模型的安全性問題給予提醒：“在使用公開GPT時一定要注意安全問題。大型企業(yè)在用 GPT 時不只是搜索，還會給它喂很多數(shù)據(jù)，會把很多上下文的前提背景告訴它，這就意味著很多信息的隱私可能會被泄露?！?/p>

毋庸置疑，ChatGPT這樣的產(chǎn)品是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的里程碑。但即使是火爆如ChatGPT，也面臨著至暗時刻的來臨。

不久前，以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司Team8的最新報告顯示，使用ChatGPT等生成式人工智能的企業(yè)可能會因此泄露客戶信息和商業(yè)機(jī)密。該報告稱，新型人工智能聊天機(jī)器人和協(xié)作工具的廣泛普及，可能會令一些公司面臨數(shù)據(jù)泄露和法律風(fēng)險。他們擔(dān)心黑客可能會利用聊天機(jī)器人獲取敏感的企業(yè)信息或?qū)ζ髽I(yè)發(fā)動攻擊。此外，目前投喂給聊天機(jī)器人的機(jī)密信息未來也有可能會被人工智能公司利用。

除此之外，各國政府對于ChatGPT的態(tài)度也開始變得更加冷靜。

美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)也表示將重點關(guān)注濫用人工智能技術(shù)違反反歧視法或存在欺騙行為的公司。意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局宣布，從即日起禁止使用聊天機(jī)器人ChatGPT，并限制開發(fā)這一平臺的OpenAI公司處理意大利用戶信息。英國則發(fā)布了一份文件，建議監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)督人工智能的發(fā)展，重點在安全性、透明度和公平性。

AI的使用離不開適度監(jiān)管

阿里通義千問、飛書My AI、知乎知海圖 AI、京東言犀、馬斯克的 TruthGPT 都冒出了頭，科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一時之間，好不熱鬧。當(dāng)越來越多的企業(yè)跑步入場，大型語言模型也面臨著越來越多的困局。

4月18日，CSDN發(fā)布《2022-2023 中國AIoT開發(fā)者調(diào)查報告》。報告中提到：“對AIoT抱持不安全感態(tài)度的開發(fā)者占比6%，也有11%的開發(fā)者擔(dān)心AIoT會加劇失業(yè)問題?！辈⑶?，伴隨AIoT技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也會帶來一系列倫理、法律和社會影響，將改變我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑和社會生活形態(tài)。因此，在AIoT技術(shù)普及之前，需要開展廣泛的社會、文化和倫理的探討研究。

目前，ChatGPT作為生成式AI的代表已經(jīng)迭代到了ChatGPT 4.0。隨著版本的更新迭代，GPT-4的文字輸入限制也得到了提升，達(dá)到了2.5萬字，并且對于非英語語種的支持也得到了更多的優(yōu)化。這也使得ChatGPT不僅能夠更加準(zhǔn)確地回答問題，還具備更高水平的圖像識別能力。此外，ChatGPT 4.0還能夠生成歌詞和創(chuàng)意文本，并且實現(xiàn)了風(fēng)格的多樣性。

相關(guān)資料顯示，初代GPT模型的參數(shù)是1.17億個，GPT-2是15億個，GPT-3模型參數(shù)量達(dá)到1750億，是GPT-2的100倍;而GPT-4的真實參數(shù)在1750億-2800億之間，重點在數(shù)據(jù)處理優(yōu)化上。

但需要注意的是，伴隨著ChatGPT成長而越來越龐大的數(shù)據(jù)和越來越強(qiáng)的算力，也意味著更大的數(shù)據(jù)和隱私風(fēng)險。據(jù)報道，三星在引入ChatGPT不到20天里，就已經(jīng)發(fā)生了三起半導(dǎo)體機(jī)密資料外泄事故，涉及測量資料、產(chǎn)品良品率等內(nèi)容，傳聞已被存入到ChatGPT學(xué)習(xí)資料庫中。大型語言模型的負(fù)面效應(yīng)已經(jīng)開始展現(xiàn)。

在國內(nèi)，相關(guān)政策的制定已經(jīng)走在前列。此前，《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》面向社會征求意見，這意味著，當(dāng)下備受關(guān)注的生成式AI產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件。從生成式人工智能服務(wù)商的準(zhǔn)入，到算法設(shè)計、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型、內(nèi)容，以及用戶個人隱私、商業(yè)秘密等方面提出了相關(guān)要求。其中特別強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能產(chǎn)品訓(xùn)練數(shù)據(jù)及生成內(nèi)容的真實性、合法性，要求提供者應(yīng)當(dāng)對生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)。

或許，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路：在為人工智能發(fā)展制定框架的同時留足發(fā)展空間，讓人工智能得以實現(xiàn)大范圍普及。畢竟，技術(shù)本身沒有好壞之分，但“技術(shù)不作惡”，才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本底線。

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