近年來(lái),在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的賦能下,萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái),各行各業(yè)都在對(duì)已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化改造和智能化升級(jí),利用各種數(shù)字化技術(shù)對(duì)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新。

對(duì)于軟件測(cè)試行業(yè)而言,如何利用人工智能等技術(shù)幫助解決一些之前的測(cè)試難題,以及如何借助AI更有效地完成測(cè)試工作值得所有從業(yè)者深思。其實(shí),智能測(cè)試并不是一種全新的測(cè)試類(lèi)型,它存在于傳統(tǒng)測(cè)試的某個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中,而傳統(tǒng)測(cè)試則是智能測(cè)試發(fā)揮作用最重要的載體。

年前,《軟件質(zhì)量報(bào)道》聯(lián)合Testin云測(cè)試以及多家技術(shù)社區(qū)共同開(kāi)展了2021年度國(guó)內(nèi)軟件質(zhì)量調(diào)查以及測(cè)試自動(dòng)化工具調(diào)查工作,以便了解AI在自動(dòng)化測(cè)試中的實(shí)際應(yīng)用以及各類(lèi)工具的實(shí)際應(yīng)用狀態(tài),預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),指導(dǎo)軟件測(cè)試行業(yè)從業(yè)者在工作中更好地選擇測(cè)試工具、確保軟件測(cè)試質(zhì)量,助力企業(yè)軟件測(cè)試降本增效,推動(dòng)全行業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。

根據(jù)報(bào)告顯示,自動(dòng)化測(cè)試水平分布情況中,中位數(shù)最高,即 30～ 50%、50～70%自動(dòng)化水平占比分別為 20.5%、18.6%。90%以上占比 9%,超過(guò) 4 年前 (2017年)的數(shù)據(jù),那時(shí)只有 4%。4 年前大部分(超過(guò)50%水平的)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試占比32%,2021 年達(dá)到 43.8%,增長(zhǎng) 11.8%。

(2021年自動(dòng)化測(cè)試水平分布情況)

現(xiàn)階段自動(dòng)化測(cè)試工具整體使用情況分布中,接口測(cè)試工具應(yīng)用最為普遍,比基于UI的功能測(cè)試工具要高出32%。這也容易理解,微服務(wù)架構(gòu)、面向接口的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用是當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)的一個(gè)主流趨勢(shì),接口測(cè)試自然成為主要的驗(yàn)證手段,而且接口測(cè)試也更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試,如自動(dòng)化測(cè)試的金字塔模型所展示的。1/3的測(cè)試人員會(huì)使用后端性能測(cè)試工具,但前端性能測(cè)試工具的使用情況要低不少,只有十分之一的人使用。

(2021年使用最多的自動(dòng)化測(cè)試工具分布情況)

關(guān)于2022年測(cè)試團(tuán)隊(duì)希望在哪幾個(gè)質(zhì)量專(zhuān)項(xiàng)增加更多的自動(dòng)化測(cè)試/工具的投入?首推功能 UI/API 測(cè)試,正好超過(guò)一半(51%),其次就是后端性能、混沌工程。前端性能、安全性、用戶體驗(yàn)、CI/CD 都非常接近,占比 1/4 左右。

(2022 年計(jì)劃在質(zhì)量/測(cè)試工具的投入情況)

其實(shí),隨著人們對(duì)軟件產(chǎn)品的需求越來(lái)越大,為了達(dá)到用戶的要求,實(shí)現(xiàn)軟件的各種功能,多樣化的開(kāi)發(fā)模式如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái),企業(yè)原有的軟件測(cè)試模式越來(lái)越不適應(yīng)現(xiàn)在多樣化的開(kāi)發(fā)節(jié)奏,而軟件測(cè)試在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中又占有相當(dāng)重要的地位,以人工智能賦能傳統(tǒng)測(cè)試,提升自動(dòng)化覆蓋率顯然已成為幫助企業(yè)有效提升測(cè)試效率的新出路。

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