步入2022年,信息化、數(shù)字化的大潮波濤洶涌,國內傳統(tǒng)企業(yè),尤其是泛金融行業(yè),在相關政策的指引下,正在加速數(shù)字化轉型的步伐。

對企業(yè)來說,成功的數(shù)字化轉型,不只是簡單的引進先進的技術,而是對業(yè)務的過程進行重塑,將生產商品,客戶經營流程管理等通過互聯(lián)網(wǎng)連接,通過云計算,大數(shù)據(jù)變成可以度量的數(shù)字和數(shù)據(jù),通過重塑使其適應更方便的在線環(huán)境,從用戶接觸到后端的辦公室工作,到全方面實現(xiàn),無需人工介入的過程自動化。數(shù)字化的背后,是整個企業(yè)經營思維與戰(zhàn)略的深層次的轉變。

當前,軟件App是絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉型落地的載體,也是企業(yè)與用戶產生關聯(lián)互動的重要平臺。軟件測試是伴隨著軟件開發(fā)的發(fā)展而發(fā)展的,隨著軟件及App復雜程度越來越高,更新迭代的速度越來越快,要保障軟件安全穩(wěn)定的運行,預防可能發(fā)生的重大事故,業(yè)內對軟件測試工作必然提出了更高的要求。智能測試的概念應時而生。

相比之前的軟件測試,智能測試不再局限于傳統(tǒng)的測試技術和工具,而是通過自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)和知識圖譜等技術開發(fā)智能測試工具,提高測試覆蓋率和測試效率;并借助深度學習、遷移學習來構建測試模型實現(xiàn)測試用例、測試數(shù)據(jù)等跨平臺復用,盡可能的減少測試人員進行重復性工作,減少人工差錯等失誤及潛在的風險,使軟件測試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統(tǒng)應用測試智能化水平。

深耕軟件測試領域多年的Testin云測試,在測試技術上一直處于領先地位,隨著軟件測試行業(yè)的迅速發(fā)展,Testin云測試全面邁入智能測試時代,在AI技術方面有著獨特的優(yōu)勢。

Testin云測試以人工智能技術加持自動化測試,通過智能測試降低測試門檻,測試人員可實現(xiàn)基于自然語言編寫腳本,可以參照手工測試用例直接轉換自動化測試腳本;隨著智能化的不斷提升,測試場景和數(shù)據(jù)越來越多后,腳本兼容性和準確性越來會高。而且,同一套腳本還可以在Android、iOS和HarmonyOS系統(tǒng)跨平臺復用,多端運行;并統(tǒng)一腳本編寫工具,APP和Web腳本編寫一致,減少測試人員學習遷移成本。

據(jù)悉,Testin云測試是業(yè)界首家把AI技術應用到移動端真機群控上的專業(yè)軟件測試服務商,以此來提高用戶手工測試效率。真機群控是用戶可以同時控制多臺手機,由一臺主控機,多臺被控機組成?？蛻粼谥骺貦C上進行操作時,同時把操作事件同步到被控機上,實現(xiàn)移動端一機多控。

基于真機群控技術提高手工測試業(yè)務需求,對于真機群控功在識別精度和同步速度上都有著更苛刻的要求,業(yè)界現(xiàn)在一直沒有好的產品落地。Testin云測試在該方面重新構建了目標特征識別算法用以操作目標對象的識別,用以被控機上目標操作事件的同步。

目標特征識別是一種更加完備通用的目標定位技術,更加輕量快速。它可以實現(xiàn)對界面上所有可見的控件進行識別和定位,包括OCR/以圖找圖/圖標識別都難以處理的輸入框控件?？梢岳每丶捌渲車丶奶卣?在不同分辨率、不同屏幕位置、或者周圍控件有變化等情況下,依然可以找到目標對象。不同于傳統(tǒng)控件定位,完全由模型實現(xiàn),不需要編寫復雜的定位規(guī)則和邏輯代碼。目標特征識別算法目前精度在95%,響應速度在300ms左右,可以提升4倍左右的手工測試效率。

深入了解Testin云測試的智能測試相關技術,想必大家對智能測試有了一個大致的印象。相比傳統(tǒng)的自動化測試,智能測試在各方面都有了質的提升,也更適應廣大傳統(tǒng)企業(yè)對軟件測試的需求。不遠的將來,智能測試一定是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的必經之路。

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